Программирование [Яндекс.Практикум] Python-разработчик. Часть 7 из 8 (2023)

[tttx]

ОПИСАНИЕ:

СПРИНТ 14

1) Основные структуры данных
- Что вас ждёт в этом спринте
- Оперативная память и представление данных
- Пространственная сложность алгоритма
- Массивы постоянного размера
- Сложность вставки и удаления в динамических массивах
- Реаллокация в динамических массивах
- Связные списки
- Операции со связным списком
- Структура данных стек
- Структуры данных: очередь и дек
- Структура данных очередь. Реализация
- Стек вызовов
- Рекурсия. Переполнение стека вызовов

2) Задание спринта: основные структуры данных

СПРИНТ 15

1) Рекурсия и сортировки
- Что вас ждёт в этом спринте
- Введение. Примеры задач на рекурсию
- Рекурсивный и базовый случаи
- Реализация бинарного поиска с помощью рекурсии
- Разбор задач. Рекурсивный перебор вариантов
- Алгоритмы сортировки. Знакомство

2) Рекурсия и сортировки: продолжение
- Выбор алгоритма сортировки
- Сортировка вставками
- Сортировка по ключу
- Сравнение элементов
- Сортировка слиянием
- Реализация сортировки слиянием. Характеристики алгоритма
- Быстрая сортировка
- Сложность быстрой сортировки
- Сортировка подсчётом

3) Задание спринта: рекурсия и сортировки

Бонусные уроки:

1) Хеш-функции:
- Абстракция отображения
- Что такое хеш-таблица и хеш-функция
- Выбор размера хеш-таблицы и вычисление номера корзины
- Свойства хеш-функций
- Коллизии. Метод цепочек
- Коллизии. Метод открытой адресации
- Построение хеш-функций для строк
- Поисковый индекс
- Резюме

2) Деревья:
- Деревья. Вступление
- Двоичные деревья поиска
- Обход дерева
- Двоичные деревья поиска. Вставка
- Двоичные деревья поиска. Удаление
- Сбалансированные деревья поиска.
3) Деревья: продолжение
- Балансировка АВЛ-дерева
- Приоритетная очередь
- Приоритетная очередь. Вставка и удаление
- Куча. Пирамидальная сортировка. Алгоритм и его сложность
- Резюме

ПРОДАЖНИК:

Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент

СКАЧАТЬ:

Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент

 

[KpacaBa1012]

А 8 часть будет?

 

[tttx]

А 8 часть будет?

Да

 

[os]

​

️Создайте любое изображение, которое можете вообразить с помощью нейросети Fooocus & Stable Diffusion.

За 2 месяца вы научитесь с помощью нейросети Fooocus и передовых моделей SDXL от Stable Diffusion создавать визуальные работы, которые будут выделяться в лентах социальных медиа и придадут уникальность вашим проектам. Вы начнете свой путь именно с изучения нейросети Fooocus, где мы расскажем все о генерации крутых изображений. Затем перейдем к архитектуре, музыке, видео и многому другому. Все будет происходить постепенно. И все это под руководством куратора Ильи Тимонина и его команды!

Подробнее о клубе